세일즈포스 AI 기술 총 정리 4편: 이커머스 측면

Salesforce의 AI 기술은 비단 고객 서비스 분야에서만 빛을 발하는 것이 아닙니다. Commerce 분야에서도 마찬가지로, Einstein AI는 B2C 및 B2B 상거래에서 매출 증대와 고객 경험 향상을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다.

이번 게시글에서는 아이투맥스 SE팀이 직접 작성한 Einstein Product Recommendations, Einstein Search Recommendations, Goals and Recommendations, 그리고 Return Insights에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1. Einstein Product Recommendations (B2C Commerce)

적시에 적합한 제품 추천

Einstein Product Recommendations은 고객의 쇼핑 행동과 선호도를 분석하여, 가장 적합한 제품을 적절한 시기에 추천합니다. 이 기능은 고객이 관심을 보인 품목을 기반으로 제안을 개인화하여 더 높은 구매 전환율을 달성하도록 돕습니다.

맞춤화된 쇼핑 경험

이 도구는 각 고객의 고유한 취향과 구매 이력을 고려하여 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다. 이는 브랜드 충성도를 높이고, 고객의 만족도를 향상시키는 데 기여합니다.

2. Einstein Search Recommendations (B2C Commerce)

개인화된 검색 안내

이 기능은 고객의 과거 쇼핑 및 검색 활동을 분석하여, 그에 맞춘 검색 추천을 제공합니다. 이는 고객이 원하는 제품을 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다.

​검색 경험 최적화

사이트의 검색 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 가장 적합하다고 생각하는 검색어를 자동으로 제안합니다. 이는 검색 결과 페이지의 이탈률을 감소시키고, 사용자의 만족도를 높이는 데 기여합니다.

3. Goals and Recommendations (B2B Commerce)

목표 설정 및 달성

B2B 판매자는 Einstein의 지원을 받아 사이트에서 개인적 혹은 사업적 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 구체적인 스텝을 따를 수 있습니다. 이는 사이트 전환율과 평균 주문 금액을 개선하는 데 도움을 줍니다.

효과적인 마케팅 전략

스토어 데이터와 일반적인 마케팅 전략에 기반한 행동 추천을 통해, 판매자는 시간에 따른 목표의 진행상황을 모니터링하고 조정할 수 있습니다.

4. Return Insights (Order Management)

반품률 감소 전략

AI는 반품률이 높은 상품을 식별하고, 고객이 해당 상품을 재구매하는 이유를 분석합니다. 이 정보를 활용하여 제품 설명을 업데이트하고 반품률을 감소시키는 전략을 수립할 수 있습니다.

​고객 피드백 활용

자주 반품되는 제품에 대한 고객 피드백을 분석하여, 제품 개선점을 파악하고 반영함으로써 고객 만족도를 높이고, 재구매율을 증가시킵니다.

​마치며

Salesforce의 AI 기술은 B2C와 B2B 분야 모두에서 매출 증대 및 고객 경험 향상을 위해 사용됩니다. 이커머스 분야에서의 이러한 활용은 기업들이 시장 내 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 성장을 추구하는 데 기여하고 있습니다.

제작 아이투맥스 SE팀 박현지 프로, 박지은 프로

검수 아이투맥스 SE팀 하은성 파트장